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最近幾年由于3d打印機的特殊復(fù)制能力，讓3d打印知識產(chǎn)權(quán)受到的討論越來越多，也受到了很多組織機構(gòu)的重視，許多3d打印機廠家也在尋找更好的解決方案。例如布法羅大學(xué)的研究人員便開發(fā)了一種方法，僅根據(jù)用于制造FDM3D打印零件的擠出機來跟蹤它們的來源。

在過去的十年里，桌面3D打印機價格越來越高，這使得內(nèi)部制造、快速原型和增強零件定制比以往任何時候都更容易獲得。但是，這項技術(shù)的開放性也使得下載CAD文件和復(fù)制專利設(shè)計相對容易，無需所有者同意。

過去，專利持有者在他們的產(chǎn)品中采用了物理上不可克隆的功能，以使他們的知識產(chǎn)權(quán)物理上可識別。這種包括紋理、圖案和標記劑很難復(fù)制，但由于他們制造過程中增加了復(fù)雜性，也相對的增加了成本。

水印是一項類似的復(fù)雜任務(wù)，并且由于該過程通常是手動執(zhí)行的，因此其效率在大規(guī)模生產(chǎn)中受到限制。更重要的是，如果破解了公司水印背后的系統(tǒng)，他們甚至可以用它來解密其他產(chǎn)品的系統(tǒng)，從而增加了潛在的安全風險。

為了克服這些缺點，布法羅團隊開發(fā)了一種新方法，可以在預(yù)熱過程中識別每個系統(tǒng)擠出機背后獨特的熱特性，并將其集成到3D模型中。打印后，生成的零件將有隱藏的水印，可以檢測任何偽造，如果不訪問原始系統(tǒng)，就無法復(fù)制。

該實驗熱點被用于開發(fā)其3D打印“指紋”方法

為了校準他們的指紋識別過程，科學(xué)家測量了預(yù)熱過程中45臺不同擠出機的溫度變化率和熱擴散率?？紤]到硬件、材料和缺陷等因素會導(dǎo)致獨特的導(dǎo)熱過程，團隊發(fā)現(xiàn)每個熱端都有獨特的熱特性，準確率約為92%。

團隊通過生產(chǎn)五套具有獨特熱變化的組件，展示了機器熱端熱性能模式的影響。在證明了該方法的有效性后，研究人員開始對自動編碼器進行編程，自動從每臺機器的溫度曲線中提取關(guān)鍵特征。

通過吸收大量熱數(shù)據(jù)，該團隊的算法最終可以區(qū)分不同熱端配置的預(yù)熱行為，并生成一次性可識別水印。在一項實驗中，該團隊甚至可以通過局部修改每個印刷層的厚度來為零件添加二進制數(shù)，從而拼出ISBN10校驗和。

盡管科學(xué)家們最終能夠?qū)⑺麄冏约旱摹盁針撕灐鼻度氩⒔獯a成打印副本，但他們承認他們的方法仍然容易受到黑客的攻擊。因此，他們現(xiàn)在正在開發(fā)一種盲水打印工藝，可以創(chuàng)建更模糊的3D打印指紋，并將其部署為超安全的防偽措施。